Stages Réseau Figure

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L'Université du Québec est un réseau universitaire de 10 établissements, présents dans plus de 40 municipalités à travers la province de Québec et offrant plus de 1400 programmes d'études dans tous les domaines. Elle est fière partenaire du Réseau Figure qui se spécialise dans une offre de formation en ingénierie spécialisée dans des universités françaises. Notre entente vise à favoriser la mobilité internationale d’étudiantes et d’étudiants aux fins de formation en recherche et de collaboration scientifique entre les universités membres, notamment pour la réalisation de stages de recherche.

Offres de stage de recherche 2025

Explorez les opportunités en cours de stages ouverts aux étudiants et étudiantes du Réseau Figure qui réalisent la 3^e, 4^e ou 5^e année de leur cursus. Cette liste est mise à jour régulièrement.

Sélectionnez le titre d'un stage pour prendre connaissance des détails de l'offre.
Communiquez par courriel à l'adresse indiquée dans l'offre pour obtenir plus d'informations sur le projet et pour postuler.

ArbrenVil: Développement d'une foresterie urbaine de précision pour optimiser le couvert forestier en ville. Sous-projet: Bancs d'essai

Établissement d'accueil: Université du Québec à Montréal (UQAM)
Unité de recherche: Centre d'étude de la forêt (CEF)
Professeur: Christian Messier
Courriel: messier.christian@uqam.ca
Domaine: Science et génie des matériaux
Durée envisagée: 5 mois
Profil recherché: Autonome, leadership, est capable de travail routinier, aime travailler dehors, apporte solutions aux problèmes, flexibilité dans l'horaire de travail.

Mandat

Tester plusieurs combinaisons de méthodes pour former les arbres sous les réseaux électriques. Plusieurs tâches à travers la saison dont:

Poser des tuteurs sur des arbres en plantation pour dévier les futures branches principales.
Supprimer la flèche avec rejets de branches; prise de données de croissance et autres données sur les arbres et leur environnement (par exemple, l'humidité du sol).

Développement de système de capteurs EEG sans fil

Établissement d'accueil: Université du Québec en Outaouais (UQO)
Unité de recherche: Laboratoire de recherche en technologies RF avancées
Professeur: Halim Boutayeb
Courriel: halim.boutayeb@uqo.ca
Domaine: Électronique et RF
Durée envisagée: 6 mois
Profil recherché: Autonome, rigoureux, passionné par l’électronique et les communications sans fils.

Mandat

Développement d’un système EEG sans fil.

Développement d’un système de navigation inertihttps://uqo.ca/profil/berkso01elle pour drones

Établissement d'accueil: Université du Québec en Outaouais (UQO)
Unité de recherche: Laboratoire de robotique et systèmes autonomes
Professeur: Soulaimane Berkane
Courriel: soulaimane.berkane@uqo.ca
Domaine: Robotique aérienne et fusion de capteurs
Durée envisagée: 6 mois
Profil recherché: Autonome, rigoureux, passionné par les drones, la navigation inertielle et la fusion de capteurs, capable d’analyser des données complexes, apporte des solutions créatives aux problèmes techniques, flexible avec les outils et méthodologies, à l’aise dans la programmation (Python, C/C++).

Mandat

Développer et valider un système de navigation inertielle assisté par vision pour drones (QDrone, Quanser Inc.) évoluant en environnement intérieur. La personne stagiaire sera responsable de la capture et de la synchronisation des données des caméras et des IMU embarquées, de la mise en œuvre de la fusion vision-IMU, et de l’évaluation des performances de divers filtres INS.

Développement d’un système Radar Doppler pour la surveillance de patients

Mandat

Développement d’un système radar, expérimentation, et simulations numériques.

Effet de la diversité des arbres sur le fonctionnement des forêts

Établissement d'accueil: Université du Québec à Montréal (UQAM)
Unités de recherche: PaqLab et Chaire de recherche sur la forêt urbaine
Professeur: Alain Paquette
Courriel: paquette.alain@uqam.ca
Domaine: Environnement
Durée envisagée: 4 mois
Profil recherché: Le projet peut être adapté à différents profils de stagiaires, tout comme la durée et les dates de début et de fin. Nous pouvons accueillir des stages de 3 à 6 mois.

Mandat

IDENT-Montréal est une expérience sur l'effet de la diversité sur les fonctions des forêts établies en 2009.

La personne stagiaire aura sont propre projet, intégré dans le projet d'une personne étudiante graduée (MSc ou PhD) ou postdoc. Des mesures au terrain sont donc prévues, mais le stage pourrait comporter aussi l'analyse des données et la production d'un rapport.

Étude de débit environnemental et évaluation de l'habitat du poisson

Établissement d'accueil: Institut national de la recherche scientifique (INRS)
Unités de recherche: Centre Eau Terre Environnement
Encadrement: Eva Enders et André St-Hilaire
Courriels: eva.enders@inrs.ca et andre.st-hilaire@inrs.ca
Domaine: Environnement
Durée envisagée: 4 mois
Profil recherché:

Expérience en biologie, sciences de l’environnement, génie (eau, civil, physique ou mécanique), mathématiques-statistiques ou géographie physique
Prérequis: permis de conduire valide; avoir démontré une capacité à effectuer des travaux sur le terrain
Atouts: expérience en programmation (Python, C++, R ou Matlab), expérience en analyses statistiques

Mandat

L’objective du projet est d’étudier le débit environnemental et évaluer l’habitat du poisson dans la rivière Kipawa dans le parc national d’Opémican. En fonction de l'intérêt du stagiaire, les tâches seront de:

Faire le suivi des niveaux d’eau et de la température dans la rivière et de l’habitat de poisson.
Développer des modèles hydrologiques et thermiques pour simuler les variations de débit et de température.
Développer des modèles de l’habitat du poisson.

La personne stagiaire travaillera en équipe sera avec une personne étudiante graduée (M.Sc.) et mènera son propre projet dans le cadre de cette étude. Les travaux de terrain sont prévus pour l’été 2024.

Étude de matériaux d'électrodes négatives pour batteries Li-ion

Établissement d'accueil: Institut national de la recherche scientifique (INRS)
Professeur: Lionel Roué
Courriel: Lionel.roue@inrs.ca
Domaine: Science et génie des matériaux
Durée envisagée: 6 mois
Profil recherché: Étudiant ou étudiante de 5^e année ayant des compétences en chimie, électrochimie et en science des matériaux

Mandat

Prise en charge de la synthèse de matériaux à base de silicium et/ou graphite, leurs caractérisations physico-chimiques (XRD, SEM-EDX, PSD, BET…), leur mise sous forme d’électrodes pour batteries Li-ion et l’étude de leurs performances électrochimiques.

Exploitation de technologie UltraWide Band (UWB) sur drone

Mandat

Exploiter la technologie UWB (Ultra Wideband) pour améliorer les performances des systèmes INS embarqués sur un drone Crazyflie en environnement intérieur. La personne stagiaire participera à la configuration des balises UWB, à la synchronisation des données UWB-IMU, et à l’évaluation des résultats de fusion de capteurs et des performances des filtres INS.

Forêt urbaine

Mandat

Plusieurs projets sont en cours et possibles (nous pouvons accueillir plus d'une personne):

Inventaire de la forêt urbaine (incluant les arbres privés)
Identification des espèces à l'aide du LiDAR mobile
Physiologie des arbres
Températures ambiantes et couvert forestier sur l'ensemble de la ville de Montréal et sur les places publiques
Densité du bois des arbres urbains

Opérationnalisation d’un système de positionnement 3D de bélugas par triangulation acoustique en temps quasi réel et de prédiction à court terme de leur présence dans des secteurs sensibles

Établissement d'accueil: Université du Québec en Outaouais (UQO–Campus de Gatineau)
Unités de recherche: Laboratoire interdisciplinaire de simulation socio-écologique (LISSÉ)
Professeur: Clément Chion
Courriel: clement.chion@uqo.ca
Domaine: Acoustique sous-marine et intelligence artificielle pour la conservation du béluga du Saint-Laurent
Durée envisagée: 6 mois
Début: dès l’hiver 2025
Rémunération: 2000 CAD/mois (bourses)
Profil recherché: a personne étudiante en ingénierie (ou équivalent) devra avoir un excellent bagage en programmation et être capable de manipuler des jeux de données massives (plusieurs Tb). Elle devra être capable de développer des algorithmes d'apprentissage-machine et d’apprentissage profond avancés pour explorer des relations prédictives dans ces jeux de données massives. Elle doit être à l'aise avec le travail d'équipe dans un contexte de recherche interdisciplinaire, être capable d'effectuer une revue de la littérature sur des sujets techniques en anglais et de faire de la communication scientifique (orale et écrite) en anglais. Une expérience de travail avec des données acoustiques est un atout. L'esprit d'initiative, l'écoute, la motivation intrinsèque et l'autonomie sont des qualités clés pour mener à bien ce projet.

Contexte

La population des bélugas du Saint-Laurent est en voie de disparition selon la Loi sur les espèces en péril du Canada. Une des trois principales menaces à son rétablissement est le bruit sous-marin de la navigation, notamment lors d’interactions rapprochées. Les bélugas sont des animaux grégaires et très vocaux ce qui facilite la détection automatique des troupeaux par acoustique passive. Pour éviter les interactions rapprochées entre bateaux et bélugas, nous avons proposé le développement d’un système de détection et de positionnement des bélugas par acoustique passive en temps quasi réel ainsi qu’un module de prévision à court terme de leur présence dans certains secteurs sensibles.

Mandat

La personne stagiaire aura la charge d’opérationnaliser un système de positionnement 3D des bélugas à partir de stations acoustiques 4 canaux en temps quasi réel à partir d’un algorithme prototype développé sur des données archivées. Ce système devra permettre de:

Filtrer automatiquement les positions aberrantes retournées par l’algorithme-prototype en s’appuyant sur un modèle d’apprentissage entraîné sur des données réelles (i.e. enregistrements acoustiques et données d’observation de bélugas, i.e. drones et théodolite).
Reconstituer les trajectoires probables des animaux à partir des données successives de positions.
Visualiser les positions des bélugas localisés sous forme de cartes de densité. L’algorithme-prototype existant a été développé sur des données archivées et le/la stagiaire devra s’assurer que le système de positionnement soit capable de traiter les données acoustiques entrantes en « streaming » pour répondre au besoin de traitement des données en temps quasi réel.

Finalement, la personne stagiaire contribuera à formaliser le problème et à proposer un modèle conceptuel d’un système d’écologie prédictive visant à prédire la présence à court terme de bélugas dans des secteurs sensibles à partir des trajectoires probables de bélugas retournés par une grille de stations acoustiques 4 canaux.

La personne stagiaire travaillera dans un environnement de travail hautement collaboratif avec de nombreux professionnels de recherches et étudiants. Il travaillera également en interaction avec des partenaires du gouvernement fédéral (Parcs Canada) et d’ONG environnementales (GREMM). Il aura l’opportunité de participer à des activités de terrain sur le Saint-Laurent à bord de bateaux de recherche en lien avec son projet.

Plantation de biodiversité IDENT

Établissement d'accueil: Université du Québec en Outaouais (UQO)
Unité de recherche: Institut des Sciences de la forêt tempérée (ISFORT)
Professeur: Christian Messier
Courriel: christian.messier@uqo.ca
Domaine: Science et génie des matériaux
Durée envisagée: 6 mois
Profil recherché: Autonome, leadership, est capable de travail routinier, aime travailler dehors, apporte solutions aux problèmes, flexibilité dans horaire de travail.

Mandat

Vise à tester l’effet de différentes répartitions spatiales (horizontales et verticales), d’un stress continu et discontinu (la sécheresse) et une répartition pratique des plantations mixtes (en rangée d’espèces différentes) sur la croissance et le fonctionnement des jeunes forêts ainsi que leur résistance et résilience au stress. Entretien de la plantation de 18 000 arbres et prise de mesures de croissances d'arbres.

Tester un système de navigation inertielle sur drones avec données GPS

Mandat

Tester et valider un système de navigation inertielle (INS) embarqué sur des drones PX4 en milieu extérieur, en intégrant des données GPS pour améliorer la précision. La personne stagiaire participera à la collecte de données sur le terrain à l’aide de drones, à l’analyse des résultats de fusion GPS-IMU, et à l’évaluation des performances de différents filtres INS à partir des jeux de données collectés.

Candidature spontanée

Vous pouvez nous soumettre votre intérêt à réaliser un stage de recherche dans un établissement de l’Université du Québec en soumettant votre candidature spontanée. Notre équipe évaluera les possibilités de maillage entre un membre de notre corps professoral et vous.

Formulaire de candidature spontanée pour les stages Réseau Figure

École de technologie supérieure (ÉTS)

Les personnes étudiantes du Réseau Figure qui souhaitent réaliser un stage de recherche en laboratoire à l'ÉTS, peuvent faire parvenir une candidature spontanée directement auprès de l'établissement.

À propos du Réseau Figure

Le Réseau Figure offre une centaine de CMI (Cursus Master en Ingénierie) dans une vingtaine d'universités françaises pour former des ingénieurs et ingénieures spécialistes. Le programme se déroule sur 5 ans et inclut au moins une mobilité internationale (stage ou semestre d’études). Le CMI est un label national attribué aux diplômés et diplômées de Master ayant réalisé un cursus de Licence et de Master renforcé se caractérisant notamment par la recherche comme outil de formation dès le début du cursus. Ce label reconnaît que ces personnes possèdent une vision systémique de leur domaine d’expertise, une capacité à concevoir et innover afin d’exercer des fonctions d’ingénieur spécialiste au sein de projets complexes dans des environnements professionnels interculturels.

Pour information
international@uquebec.ca